bi系统是在ERP等信息管理工具的基础上提出的。它是建立在信息技术基础上的智能化管理工具。它对ERP、CRM、SCM等管理工具产生的企业数据进行实时的各种分析。

bi系统是什么意思

BI 是商业

Intelligence的英文缩写，翻译为商业智能，也称为商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术进行数据分析，实现商业价值。

商业智能BI系统是一个完整的解决方案，可以从企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自主开发的业务系统软件）中提取有用数据进行集成和清洗，同时保证数据的正确性，进行数据分析和处理，并使用适当的查询和分析工具，快速、准确地为企业提供报告呈现和分析，为企业提供决策支持。

bi系统如何运作

1.探索性分析，理解数据

不可能从数据分析一开始就有想法。当获得数据时，通常是尝试性分析。查看数据的趋势并看到迹象。比如某个地方的数据突然下降很多。什么是性，一步步慢慢分析。操作图的每一步都会做出反应并告诉你结果。

另外，在这期间，很多流程可能会出错，有些指标需要重新计算。对于这些“探索性”操作，FineBI提供了添加、修改、删除历史操作，并及时修正的功能。每一步都可以预览数据，并且可以回滚到之前的状态。

2、分析思维主导的可视化

我们做图表的时候，一般都是看数据——，选择图表——分类，以及系列——美化。事实上，这背后隐含的前提是你已经了解数据并知道该使用什么图表。如果是一些数据，你还没有理解，需要深入挖掘。这时候你可能会用到你不知道的组合图表。想在Excel中使用VBA太麻烦了。如果使用FineBI，就可以解决这个想法。

5.0的可视化分析取消了传统图表类型的概念，替换了“形状”和形状对应的“颜色”、“大小”、“提示”、“标签”等属性；取消‘类别’、‘系列’等概念，改为‘横轴’，

两个方向上的“垂直轴”。当您分析两个数据字段的相关性时，会自动选择最合适的图表（也可以手动调整）。这种思路比较符合大家拿到数据却不知道如何分析的探索性分析场景，先了解一下数据情况。

每个图表背后都有强大的数据分析算法，可支持百万级数据。

3.数据挖掘

挖掘算法自然就用了R，这么强大这么专业，不过呵呵，上手比较难，需要学习背后的统计原理，设计自己的模型。

我一直期待有一个傻瓜式的数据挖掘工具。只要了解诸如“聚类”，就可以一键自动对分段数据进行分类。

FineBI目前了解的自动化挖掘算法有五种：时间序列、聚类、分类、回归、关联规则。

也就是说，如果你想预测未来的销量，你想对用户群体进行智能分类，或者你想知道发送短信时哪个用户更有可能得到反馈，你不需要编写任何算法代码，只需简单拖拽即可立即看到预测和聚类的结果。

如果算法很特殊，需要自己写，那就用他集成的R语言来做。一只手写方法，另一只手使用FineBI生成可视化报告。可以直接在FineBI中编译R语言。

4. 数据处理

做数据分析时，数据处理是最烦人的，往往要占用50%到70%的时间。

有一次，我向IT部门索取数据，分析公司的产品销售明细，分析购买用户的特征，调整相应的销售策略。这时就需要根据销售清单数据计算出一些相应的分析指标，比如每个人的消费频率、单次最大消费金额、最近一次消费的时间间隔（即RFM）模型）。比如我也拿到了一些行业竞争数据，还需要针对同类型的产品做相关性分析和横向比较分析。我无法将这些数据放入数据源中进行处理，因此我必须创建另一个数据源并合并表进行处理。

ETL处理能力是衡量一个BI工具好坏的指标之一

FineBI的自助数据集，提供新增列、分组统计、过滤、排序、上下合并、左右合并、可视化操作等功能。

BI 和分析通过提供交互式数据可视化、图表、图形、报告和分析来帮助业务用户做出决策。将大量数据导出到电子表格并转换为图表和数据透视表的时代已经结束。 BI 工具为所有主要浏览器提供基于浏览器的客户端界面。 BI 工具提供了这种灵活性，同时保持了较高的数据隐私和安全标准。以上就是小编给大家带来的bi系统的相关介绍，希望对大家有所帮助。

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