让数据和人工智能在您的企业中发挥作用—— 不需要数据科学家。围绕资产管理流程的数据正在爆炸式增长。这些数据非常宝贵，但前提是能够对其进行正确分析。如今，由于集成多个平台、设备和资产的复杂性，以及提供数据所需的缓慢、劳动密集型过程，超过三分之二的数据未被使用。结果是运营性能和可靠性问题低于标准，最明显的是停机和缺陷。这就是智能资产管理系统的用武之地。

智能资产管理(IAM) 解决方案使用数据和人工智能来优化关键资产性能并实现企业运营自动化。公司需要智能资产管理系统的六个原因：

1.编排和自动化您的流程

了解智能资产管理系统如何帮助引领人工智能房地产和设施管理。智能资产管理侧重于自动化运营流程。这简化了资产维护和管理，减少瓶颈和手动工作，提高正常运行时间、生产力和成本。在建筑和空间管理领域，公司正在使用利用数据、物联网和人工智能的集成工作场所管理解决方案。这些解决方案帮助组织设计安全、灵活的工作场所，提高员工敬业度并提高运营效率。

2.创造价值以发展您的组织

智能资产管理系统通过提高资产可用性和可靠性来帮助增加收入。例如，矿业公司使用自动驾驶汽车来执行某些任务。可以远程监控设备（有时在世界的另一端），以检查适当的油压或温度并保持资产运行。在地下矿井中工作的机器人可以在不停机的情况下运行，从而减轻火灾、洪水、塌方或有毒大气污染物等危险条件带来的安全风险。

3.更具竞争力

智能资产管理系统可以更轻松地部署行业最佳实践，例如更可持续的运营。智能资产管理系统解决方案可以结合人工智能、天气数据、气候风险分析和碳核算功能，使组织能够花费更少的资源来管理这些复杂的数据，并更多地对其进行分析，以获得见解并采取行动。

4.连接企业

智能资产管理系统是指构建一个企业操作系统，对从高层到一线、整个供应链的组织各个层面的业务运营、财务和生产进行管理。不断变化的经济和监管条件要求石油和天然气公司不断寻找更好的方法来监控、管理和维护资产，同时保证员工的安全。石油公司需要一种资产管理解决方案，通过部署智能资产管理系统、石油和天然气解决方案来提高生产目标，不仅在石油勘探和钻井作业中，而且在包括海上作业和员工医院在内的所有作业中。中间。

5.在没有数据科学家的情况下构建AI能力

智能资产管理系统将资产数据集成到无代码和低代码应用程序中，以进行目视检查、远程资产监控和预测性维护，消除内容孤岛以提供整个组织的可见性，所有这些都不需要数据科学家。智能资产管理系统帮助丰田从被动式、基于周期的维护转向主动式、以可靠性为中心的维护。现在，汽车公司可以随时检测异常情况并测量设备的运行状况，同时在故障发生之前预测并修复故障。

6.在一个包中发现简单性和可扩展性

智能资产管理系统相当于一个简单、安全的数据架构，一个开放、可扩展的资产管理平台，可以对任何云端、任何地点的任何数据进行操作。

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